Hội thảo Nghiên 4: Sử dụng Trí tuệ nhân tạo toàn diện trong giáo dục tại Việt Nam: Từ nghiên cứu đến thực tiễn và tác động
Hội thảo Nghiên cứu lần thứ 4 với chủ đề “Trí tuệ nhân tạo toàn diện trong giáo dục tại Việt Nam: Từ nghiên cứu đến thực tiễn và tác động” được tổ chức vào ngày 20 tháng 5 năm 2026 tại Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam.
Hội thảo có sự tham gia trình bày của ba diễn giả chính đến từ Viện Khoa học Giáo dục Việt Nam (VNIES), Đại học Nottingham Trent (Vương quốc Anh) và Đại học Edinburgh (Vương quốc Anh). Các diễn giả đã chia sẻ những kết quả nghiên cứu mới nhất, các minh chứng thực tiễn và kinh nghiệm trong việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào giáo dục..
Một điểm nhấn của hội thảo là phiên tọa đàm với chủ đề “Tích hợp Trí tuệ nhân tạo vào Dạy và Học: Nghiên cứu, Thực tiễn và Định hướng Tương lai”. Phiên thảo luận đã tạo diễn đàn trao đổi sôi nổi giữa các diễn giả, nhà nghiên cứu, giảng viên, giáo viên và cán bộ quản lý giáo dục về những cơ hội, thách thức cũng như định hướng trong việc tích hợp trí tuệ nhân tạo vào hoạt động dạy và học một cách toàn diện và hiệu quả.
Bài trình bày 1: Khung nội dung thí điểm giáo dục trí tuệ nhân tạo cho học sinh giáo dục phổ thông tại Việt Nam
Bài trình bày do ông Đỗ Đức Lân, Phó Viện trưởng Viện Khoa học Giáo dục Việt Nam (VNIES), trình bày. Nội dung bài trình bày tập trung vào ba phần chính, bao gồm: khung năng lực trí tuệ nhân tạo dành cho học sinh giáo dục phổ thông; khung nội dung thí điểm giáo dục trí tuệ nhân tạo dành cho học sinh giáo dục phổ thông; và định hướng triển khai thí điểm tại các trường phổ thông.
Bài trình bày được thực hiện bằng tiếng Anh. Vui lòng truy cập đường link để tải bản tiếng Việt của bài trình bày.
Bài trình bày 2: Hiểu đúng về trí tuệ nhân tạo – Rủi ro và cơ hội trong việc hỗ trợ các nguồn lực giáo dục và đánh giá dành cho người có rối loạn phát triển thần kinh và suy giảm nhận thức
Bài trình bày do Giáo sư David J. Brown, Giám đốc Trung tâm Nghiên cứu Điện toán và Tin học, Đại học Nottingham Trent (Vương quốc Anh), thực hiện. Nội dung tập trung vào vai trò của trí tuệ nhân tạo trong giáo dục toàn diện, đặc biệt đối với người có rối loạn phát triển thần kinh và suy giảm nhận thức. Bài trình bày phân tích những rủi ro, cơ hội và các yêu cầu về đạo đức khi ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực này. Thông điệp chính của bài trình bày nhấn mạnh rằng cách tiếp cận thiết kế lấy con người làm trung tâm là nền tảng để xây dựng các hệ thống trí tuệ nhân tạo có tính minh bạch, đáng tin cậy, giảm thiểu thiên lệch, bảo vệ quyền riêng tư và tạo ra những tác động tích cực.
Bài trình bày được thực hiện bằng tiếng Anh. Vui lòng truy cập đường link để tải bản pdf.
Bài trình bày 3: Trí tuệ nhân tạo trong trường trung học: Phát triển học liệu và bồi dưỡng chuyên môn cho giáo viên cùng với giáo viên
Bài trình bày do TS. Serdar Adbaci, chuyên gia đến từ Đại học Edinburgh (Vương quốc Anh), thực hiện. Nội dung giới thiệu dự thảo khung chương trình giảng dạy về trí tuệ nhân tạo dành cho Scotland, được thiết kế nhằm hỗ trợ giáo viên trung học tích hợp công nghệ vào hoạt động dạy học. Trọng tâm của sáng kiến này là cách tiếp cận dựa trên các giá trị cốt lõi, đề cao quyền trẻ em và các nguyên tắc đạo đức, đồng thời chú trọng phát triển năng lực hiểu biết về trí tuệ nhân tạo và tư duy phản biện cho học sinh.
Bài trình bày được thực hiện bằng tiếng Anh. Vui lòng truy cập đường link để tải bản pdf.
Phiên tọa đàm 'Tích hợp Trí tuệ nhân tạo vào Dạy và Học: Nghiên cứu, Thực tiễn và Định hướng Tương lai'
Phiên tọa đàm với chủ đề “Tích hợp Trí tuệ nhân tạo vào Dạy và Học: Nghiên cứu, Thực tiễn và Định hướng Tương lai” đã quy tụ các chuyên gia đến từ bốn trường đại học, các nhà nghiên cứu trong dự án, giáo viên/cán bộ quản lý trường học và các diễn giả được mời tham dự. Phiên thảo luận được thực hiện chủ yếu bằng tiếng Việt, với một phần nội dung được trình bày bằng tiếng Anh.
Hội thảo nghiên cứu 3: AI hình thành thiên lệch như thế nào và nhà giáo dục có thể làm gì để ứng phó
Hội thảo nghiên cứu lần thứ ba với chủ đề “AI hình thành thiên lệch như thế nào và nhà giáo dục có thể làm gì để ứng phó” được tổ chức vào ngày 12 tháng 1 năm 2026, với sự tham gia của 22 nhà giáo dục và giáo viên đến từ Việt Nam và Vương quốc Anh.
Kieran Gilmurray – diễn giả chính của hội thảo – là một chuyên gia được công nhận toàn cầu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI), chuyển đổi số và kinh doanh dựa trên dữ liệu. Ông là tác giả của ba cuốn sách có ảnh hưởng, trong đó có tác phẩm được đánh giá cao Trí tuệ nhân tạo dạng tác nhân (Agentic AI) và Tương Lai Của Công Việc: Cách Các Tác Nhân Thông Minh Sẽ Định Hình Lại Vai Trò, Kỹ Năng Và Giá Trị (the Future of Work: How Intelligent Agents Will Redefine Roles, Skills, and Value). Công trình của ông trải rộng trên toàn thế giới, như Trung Đông và Bắc Phi (MENA), Châu Âu, Trung Đông và Châu Phi (EMEA), Hoa Kỳ, cũng như Vương quốc Anh và Ireland. Ông là cố vấn tin cậy cho nhiều tổ chức, đồng thời thường xuyên đảm nhiệm vai trò diễn giả chính, giảng viên đại học, và chủ trì nhiều hội thảo quốc tế.
Hội thảo gồm bảy phần:
- Phần 1: Tác động của AI (0:01 – 43:25)
- Phần 2: Thiên lệch AI thực sự là gì? (43:00 – 1:12:00)
- Phần 3-6: AI học như thế nào và thiên lệch xuất hiện ở đâu? Ví dụ thiên lêch AI thực tế trong lớp học; Rủi ro đối với giáo viên và người học; và Các bước thực tiễn để giảm thiểu thiên lệch (1:12:00 -1:46:56)
- Phần 7: Thảo luận (1:47:00 – 1:52:30).
Trong hội thảo này, Kieran Gilmurray đã chủ trì một phiên thảo luận với nhà giáo dục và giảng viên khoa học máy tính đến từ Vương quốc Anh và Việt Nam, tập trung vào cách AI hình thành thiên lệch và những việc mà giáo dục có thể làm để giải quyết vấn đề này.
Ngôn ngử trình bày hội thảo: Tiếng Anh.
Truy vào đường link để tải phiên bản tiếng Anh của bài trình bày.
Hội thảo Nghiên cứu 2: “Ứng dụng AI Toàn diện trong Giáo dục tại Việt Nam – Làm việc với Giáo viên về Sử dụng AI”
Trong khuôn khổ chuỗi hội thảo nghiên cứu, vào ngày 18 tháng 6 năm 2025, chúng tôi đã tổ chức hội thảo thứ hai với chủ đề “Ứng dụng AI toàn diện trong Giáo dục tại Việt Nam – Làm việc với Giáo viên về Sử dụng AI”. Bài thuyết trình chính được dẫn dắt bởi Tiến sĩ Kiều Phương Thúy, giảng viên Khoa Công nghệ Thông tin, Trường Đại học Sư phạm Hà Nội. Trong phần trình bày của mình, Tiến sĩ Thúy đã chia sẻ các nội dung chính sau:
• Tổng quan về việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong giáo dục
• Nhận thức của giáo viên về AI và thực tiễn triển khai tại các trường học ở Hà Nội
• Kinh nghiệm và giải pháp trong công tác đào tạo giáo viên về AI
Sau bài thuyết trình, Tiến sĩ Vanessa Cui và Tiến (Trưởng Dự án) và Sĩ Tiến sĩ Kiều Phương Thúy đã chủ trì phiên thảo luận các câu hỏi do những người tham dự đưa ra.
Ngôn ngữ trình bày trong Hội thảo: Tiếng Anh.
Bài trình bày tiếng Anh của video xem ở file đính kèm.
Hội thảo Nghiên cứu 1: "Trí tuệ nhân tạo cho Giáo dục Hòa nhập: Các Góc nhìn về Phát triển Phương pháp Giảng dạy"
Trong khuôn khổ dự án, chúng tôi tổ chức chuỗi hội thảo nghiên cứu quốc tế. Vào ngày 25 tháng 2, chúng tôi đã khai mạc hội thảo đầu tiên với chủ đề “Trí tuệ nhân tạo cho Giáo dục Hòa nhập: Các góc nhìn về Phát triển Phương pháp Giảng dạy”. Bài phát biểu chính tại hội thảo do Tiến sĩ Serdar Abaci (Đại học Edinburgh) trình bày. Trong phần trình bày, Tiến sĩ Abaci đã chia sẻ những nội dung sau:
- Giao thoa giữa giáo dục hòa nhập và chuyển đổi số (bối cảnh trước khi đề cập đến AI trong giáo dục)
- Sử dụng AI có trách nhiệm trong giáo dục và mối liên hệ với hòa nhập
- Khung kiến thức về AI
- Điểm nổi bật của dự án: Ứng dụng AI tại các trường trung học
- Cách tiếp cận của chúng tôi khi làm việc với giáo viên
- Quan hệ đối tác của chúng tôi với các bên liên quan chính trong hệ thống giáo dục Scotland
- Kết luận
- Những rào cản để đưa AI hòa nhập vào giáo dục
- Những thách thức mà AI có thể đặt ra cho giáo dục hòa nhập
- Cơ hội sử dụng AI cho giáo dục hòa nhập hơn.
Sau bài thuyết trình chính, các thành viên nhóm dự án và Tiến sĩ Abaci đã chủ phiên thảo luận các câu hỏi và vấn đề do Tiến sĩ Abaci và khán giả nêu ra.
Mời xem video bài thuyết trình chính và phần thảo luận nhóm trên kênh YouTube của chúng tôi:
Hội thảo Nghiên cứu: "Trí tuệ nhân tạo cho Giáo dục H�%